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시각적 데이터 분석을 위한 Python의 도구들

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Python은 데이터 분석을 위한 강력한 도구로 인기가 많으며, 시각적 데이터 분석에도 효과적인 도구들이 있다. Seaborn은 시각적 인터페이스를 제공하여 데이터를 쉽게 시각화할 수 있고, Matplotlib은 다양한 시각화 방법을 지원한다. Plotly는 인터랙티브한 그래프를 만들 수 있으며, Bokeh는 웹 기반의 시각화를 지원한다. Pandas는 데이터 조작 및 분석에 사용되며, NumPy는 다차원 배열 연산에 특화되어 있다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.