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딥러닝에서 데이터 전처리하기

딥러닝 모델에 입력할 데이터는 적절한 형태로 전처리되어야 합니다. 전처리는 텍스트 데이터의 정제, 토큰화, 정수 인코딩, 패딩 등의 과정을 포함합니다. 이를 통해 데이터를 모델이 이해할 수 있는 형태로 변환해주고, 학습 성능을 개선할 수 있습니다. 딥러닝에서 데이터 전처리는 매우 중요한 작업이므로, 자세히 알아보도록 할게요.